一个成心思的处所是，跟着手艺逐步成熟、使用成本降低后，中国AI能力会从焦点城市向周边地域扩散。好比广州和厦门的AI APP使用做得绘声绘色，合肥和成都也正在衔接数据标注财产，模糊呈现出多点开花的场合排场。但这个“外溢效应”的美国没有那么较着，除了湾区外，只要西雅图、纽约和表示不错。起首，当前AI财产内，最靓的仔就是狂言语模子，我们发觉，头部大模子高度集中于湾区、杭州等少数城市。虽然国内的DeepSeek、通义千问风头正劲，但截止2025年3月，全球狂言语模子排行榜（Chatbot Arena）前30名中对折以上都来自湾区，三分之一来自中国城市，中美两国之外的城市几乎没有存正在感，只要来自的大模子Command A占领了一席之地。总体来看，Chatbot Arena排行榜笼盖了170多个大模子，湾区占领79个，领先劣势很是较着，其次是杭州（25个），而有11个，掉队于湾区、杭州、西雅图和巴黎。DeepSeek和阿里的Qwen2。5-Max挤进了全球排行TOP 100，此外来自的智谱、Yi-Lightning（零一），来自深圳的腾讯混元，来自上海的Step-2-16K-Exp都具备必然的国际合作力。而国内用户熟知的豆包和Kimi均采用闭源手艺线，并且愈加倾向于本土化、中文场景，因而国际影响力较弱，没有登上全球榜单。需要留意的是，狂言语模子听起来高峻上，可是合作很是激烈，这个榜单排名更新迭代很是快。特别是DeepSeek之后，这个范畴群雄并起，乱成一锅粥了：2月18日，马斯克的xAI发布了更新版Grok 3大模子。正在曲播的现场演示中，Grok 3正在数学、科学和编程基准测试中，击败了包罗DeepSeek的V3模子和GPT-4o正在内的多个模子。3月6日，阿里Qwen团队发布了QwQ-32B狂言语模子，这款模子具有320亿参数，正在机能上可以或许取参数量高达6710亿的DeepSeek-R1相媲美。3月13日，创业公司Cohere发布Command A大模子，正在连结取GPT-4o、DeepSeek-V3等顶尖模子相当或更优机能的前提下，实现了硬件资本需求的大幅优化。鄙人一场数字生态的进化中，狂言语模子是土壤。任何一片地盘都需要有万万棵松树参天登时，才能让女萝、菟丝拜托，才能吸引虫鸟，“缠绵成一家”。所以生态要构成，必需有大量垂曲范畴的使用开辟涌入。正在AI使用层面，（可能取公共认知相反），取狂言语模子比拟，AI使用产物虽然合作也很激烈，但邦畿更迭速度要慢一些，但护城河相对高一点点。实正持久的合作劣势正从算法参数的军备竞赛，转向对行业Know-How的深度理解。因而，正在城市层面，AI使用的分布相对分离。正在2024年12月的全球下载量TOP 100 AI APP 排行榜中，湾区和仍然占领头两名，别离有17、16个APP。例如，正在，字节跳动开辟的豆包、剪映等APP也曾经有比力好的用户根本。厦门、新加坡等城市也可以或许从AI APP生态平分一杯羹。正在数字独角兽企业培育方面，仍然是和领先。过去一年AI创业高潮之下，湾区的AI独角兽企业个数添加了5个，总估值上涨接近100%。而我国城市的现忧是AI独角兽企业的增加速度偏慢。从2023年到2024年，市AI独角兽企业添加了2个，总估值也仅上涨了9%。深圳市的AI独角兽数量和估值以至呈现了缩水现象。这也许取近年来萎靡的创投市场相关。按照清科研究核心统计，2024年前三季度我国股权投资市场生投资案例数5494起，同比下降28。3%，投资金额好像退潮般蒸发近三成。后疫情时代的决心沉建比想象中。消费者攥紧钱包，企业收缩阵线，风投契构更是难融资、难投资。特别是，中美摩擦布景下，美元基金加快退出中国市场。新进入市场的玩家是国资，国资布景投资机构占比从10%升至22%。可是这类机构风险偏好低，往往要返投、要兜底，更倾向投资成熟期项目，对晚期科技企业支撑不脚。正在顶尖人才方面，AI人才也是高度集聚的。人工智能范畴TOP 100 学者中有44位都正在湾区，5位正在。也很有后劲，大学、大学等顶尖高校建立了高密度的智力收集，人工智能范畴TOP 200 研究机构中，市具有12所，位居全球第一名。我们也挖掘了国内上市公司的聘请大数据，发觉前沿研发类职业——大数据工程师、算法工程师、云计较工程师等都集中正在北上广深杭。可是，数字手艺衍生的劳动稠密型职业——数据标注师、内容审核员正正在延伸到二三线城市。跟着人工智能财产需求量越来越大，数据标注这一细分行业也正在不竭升级，对数据采集、审核、标注的专业性要求也越来越高。好比，审核语音文本或图片的专业要求较低，但审核从动驾驶、医疗等范畴的数据，就要求审核者具备必然的专业学问。另一方面，数据标注的软件东西不竭成长成熟，大量简单的标注工做也被交给了软件东西来完成。但数据标注师仍是一个劳动稠密的行业，BAT、字节跳动这些大厂都偏好把数据标注的工做外包，并且二三线的人力成本较低，这个职业起头正在二三线城市集聚。据报道，截至2021年3月，百度山西人工智能数据财产中，就具有跨越3000位标注师，次要涉及从动驾驶、人脸识别等内容标注，此中86%的员工为90后。按照IDC（国际数据公司）、海潮消息和大学发布的《2022-2023全球计较力指数评估演讲》显示，美国和中国排列全球算力前两位，处于领跑者；而正在国内，市的算力指数位于全国“第一梯队”，为数字经济成长供给强大的根本设备底座。可是，我国的算力程度还掉队于美国。次要缘由正在于算力成长都依赖于各类芯片——好比手机里的处置器（CPU）、图像处置芯片（GPU），以及特地担任人工智能计较的芯片（NPU）。而目前全球算力芯片市场次要由美国企业垄断，占领了90%的市场份额，并且高端算力芯片出口至我国存正在诸多。将来我国城市算力根本设备的成长，仍需勤奋实现 “卡脖子”手艺冲破，鞭策本本地货业链升级。国内的AI根本设备也呈现了蜂拥而至，但效率偏低的问题。比来，国内掀起了一股扶植AI根本设备的风潮。仅仅看2024年上半年，国内曾经扶植和正正在扶植的智算核心跨越250个，2024年上半年智算核心招投标相关事务791起，同比增加高达407。1%。可是，也有报道，国内已上线%。并且，“因为智算手艺更新迭代很快，智算核心的生命周期一般只要5至10年，若是没有强大的手艺储蓄和升级能力，就可能陷入不竭投入却无法跟上手艺成长程序的窘境。”（出自中科院计较所研究员泉的文章《智算核心扶植不成盲目跟风》）正在新手艺成长的初期，立异集聚正在焦点城市常合适经济纪律的，也是更无效率的选择——按照马歇尔外部性理论，立异集群能加快现性学问；按照雅各布斯多样化理论，大城市也能供给更完整的立异要素组合。正在，一个AI 草创企业能够快速完成算法人才聘请、芯片采购、测试场景的设置装备摆设，而正在大大都城市，每个步调城市耗时颇多。当手艺逐步成熟、使用成本降低后，会从焦点城市向周边地域扩散。最先扩散的是根本设备，接着是市场使用，最终，全国大部门地域都能使用这项手艺，区域间的手艺鸿沟逐渐缩小。这种先堆积后扩散的模式循环往复，曲到呈现全新的性手艺，从头新一轮地区合作。手艺的集中取扩散好像潮汐般交替，这场AI竞赛关乎城市的将来，从湾区的先发劣势，到杭州的异军突起，从顶尖学者建立的智力收集，到合肥衔接的数据标注财产——每个城市都正在手艺扩散的海潮中会找到本人的奇特生态位。

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